就像游戏引擎一样，先构建一个虚拟世界，然后在这个世界中“运行”一个事件，并用虚拟摄像机“拍摄”下来。在这个范式下，所有的物理交互、光影变化、角色行为都将是自洽且符合逻辑的。
Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从机器人领域的著名学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者，但他写的《RLHF》这本开源书籍，如今是 AI 从业者理解大模型训练流程的标准参考材料之一。，更多细节参见搜狗输入法2026
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